LHS-N3视觉监控_立宏安全设备工程（上海）有限公司

LHS-N3视觉监控

• LHS-N3 视觉监控一体机（简称 N3），是一款面向安全生产领域、针对行为与环境监测场景打造的软硬一体生态产品，支持开箱即用。

• 产品采用国产 AI 芯片，内置多款行业专用算法，覆盖人员、行为、穿戴、环境等多类行业监测场景。

• 设备可部署在与监控系统相同的网络中，通过获取实时视频流开展智能分析，并自动上报分析结果。

超高性能

• 8路高清视频智能分析，支持混合精度运算

• 全高清8路硬解+8路硬编

灵活部署

• 丰富的外设接口，被动散热

• 支持无线回传，边缘本地存储

云边协同

• Docker容器化，Kubernetes扩展管理

• 云端模型更新与设备升级，可管可维

▊规格技术表

产品型号	LHS-N3
主控制处理品	6核ARM CA53@1.6GHz
内存	标准4GB，最大支持16GB
EMMC	32GB，最大支持128GB
算力	8路高清视频智能分析，支持混合精度运算
视频解码	H.264&H.265:1080P@240fps 8192*8192/8K/4K/1080P /720P/D1/CIF
视频编码	H.264&H.265:1080P@240fps 8K/4K/1080P/720P/D1/CIF
图片编解码	PEG:1080P@240fps，最大支持32768*32768
接口	ETH10/100/1000Mbps自适应2 USB3.02/HDMI2.0/Audio(in\|out)/CAN/RS-232
选配接口	LTE/5G/Wi-Fi/BT
散热方式	被动散热
典型功耗	12.5W
工作温度	-20℃~+60℃
结构尺寸	219.8mm * 200mm*46.8mm
防护等级	IP41
电源接口	AC 220V/DC 12V

▊产品看板分析功能配置

▊算法技术内核与全场景感知能力解析

算法定义

算法名称

一、消防安全与风险防控类

明烟明火检测

二、交通与车辆管控类

车辆禁停V2、区域车辆禁停、车牌识别、越线检测

三、人员行为与安全管理类

人数监控、离岗检测、睡岗检测、区域入侵、人员徘徊、客流计数、打架检测、倒地检测、攀爬检测、翻越围栏

四、合规与防护检测类

安全帽检测、反光衣检测、口罩检测、未穿长袖检测、工服检测

五、辅助管控与异常识别类

通道占用、抽烟打电话检测

传统PPE 检测依赖人工巡检与简单图像阈值判断，存在漏检率高、适应性差等缺陷。我们通过YOLOv11 多目标检测模型与RTMPose 关键点检测算法的融合架构，实现毫米级精度的防护装备识别。

▊作业区域安全监管核心应用场景

	核心目标对作业区域内的人员行为进行监管，核心目的是从源头防范因人为因素引发的各类安全事故。风险根源人员安全意识淡薄、注意力不集中、玩忽职守等行为，是引发现场安全事故的主要诱因。具体危害这类行为可能导致的具体危害包括：吸烟可能引发火灾、违规使用手机易导致车祸、未正确着装则可能造成划伤、烫伤，甚至面临高空坠物等伤害。
3.1 环境要求
• 光强：建议在70lux~900lux 之间。 • 光照条件：均匀，无逆光，需根据光照强度增加遮光罩，或进行补光灯补光；此外，需要避免油烟、水雾等造成的画面可见度不高时的成像情况。室外安装时，需考虑全天24 小时，太阳光、灯光、车灯照射角度，避免出现强光源直射或反射摄像机的情况。
3.2 目标要求
人体、车辆等目标要处于摄像机可见区域，不能被机器设备遮挡。设备遮挡目标，会导致目标不能检出。将相机画面调整在待检测区域的正前方，正对检测区域。
3.3 算法说明
AI 算法使用场景说明
3.4 安装高度、角度及距离
最佳监控画面角度为水平向下15°~30°，实际现场一般也不好精确测量角度，可通过安装高度和距离控制角度，建议纵向抓拍距离不要过小，控制监控相机距离检测区域高度3m 左右。纵向距离如果过小，会导致目标大概率只能拍摄到部分区域。建议水平距离5~12m，横向距离如果过大，会导致目标成像太小。不合理的安装会影响最终检测效果。

▊摄像机选型建议

相机：	点位固定，无抖动；
编码格式：	支持H.264/H.265；
FPS：	30FPS/25FPS；
分辨率：	720P，960P，1080P，2K；
相机功能：	支持宽动态，RTSP 流；
推荐相机品牌：	可以rtsp 取流的网络摄像机；
枪机和球机均支持	推荐平角200W 像素枪机，推荐全彩相机，可提高夜间的识别准确性。
组网方式：	推荐使用网线，与智能分析盒接入同一路由或交换机。

▊核心目标

通过深度学习+ 计算机视觉的技术核心，并遵循“采集- 净化- 提特征- 判状态- 输结果” 的闭环流程逻辑；

从而达到低时延、抗干扰、定制化、离线可用的工业适配流程，最终通过自动化识别替代人工巡检，实现PPE 佩戴合规性的7x24 小时不间断监测，降低安全风险。

▊网络拓扑图

局域网	内网

▊视频演示

[未穿反光衣比较.mp4]	[安全绳.mp4]	[安全帽佩戴.mp4]	[火焰.mp4]	[烟雾.mp4]

▊案例分享

	某企业利用N3 的区域入侵算法监控巷道内的人员闯入行为，该巷道不允许任何人员进入，一旦发现人员进入，立刻触发报警并截取当前告警图片与10 秒视频，实现AI 不间断监控，事件可追溯		某实验室利用N3 倒地算法监控实验室内人员异常倒地行为，该房间通常是一个人作业，当有人产生身体不适或地滑摔倒时，可以第一时间检测到并发出报警，远程监控人员可以通过可视化平台的语音播报和告警弹窗及时发现告警行为，同时搭配声光报警器可以覆盖整个厂区，从而紧急救援，避免错过最佳救援时机某
	某大型国企，多个厂区安装立宏的N3 人数统计算法+AIBOX 人脸认证授权，实现防尾随功能，当N3 预警眼识别的人数＞AIBOX 刷脸进入的人数时，即刻锁定AIBOX 无法正常完成作业启动设备，需班长进行分层消警才能复位启动设备，在规范管理进出人员的同时也时刻监控非授权人员进入设备区域的异常行为，大大提高设备区域安全性		某工厂车间利用自己利旧的摄像头，增加立宏的N3 视觉监控盒，增加明烟明火检测算法，在员工违规在厂区内焚烧垃圾的时候，立马抓拍到并发出声光报警，及时扼杀可能产生的火灾隐患

一、消防安全与风险防控类

二、交通与车辆管控类

三、人员行为与安全管理类

四、合规与防护检测类

五、辅助管控与异常识别类

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